基于虹软人脸识别接口开发的门禁系统

这是18年浙江省服务外包大赛的赛题,从寒假前选定这个题目开始,我们团队就开始了需求分析等一系列流程。我在这个项目中的职责是作为项目经理,实际的工作是分析好整个流程,然后给团队成员分配好任务。在开发工作中我负责整个项目的服务端开发,还有门禁系统的物业web端界面和业主web端界面。
然后寒假便开始了整个架构的设计。一开始是调试虹软的接口从Node.js版到最后的Python版,最后终于是能成功提出出了特征值。(Node.js版能进行人脸的比对,而且更方便,但当时我还想提取出特征值,经过好多天的尝试后,还是换成了Python版,然后学了一下Flask框架,把他变成了接口开放出来。短短几句话,,真的有好多泪)。

需求分析

我先和团队成员对比赛需求文档进行了研究,然后讨论了几次,用xmind画了需求图。

业主需求

物业需求)

功能总览)

系统架构

为了提升用户体验,项目规定了性能要求和业务需求。

  1. 满足1000人的注册需求
  2. 识别成功并开门速度要求在1秒内
  3. 有机器学习能力,跨年龄也能识别

因此,整体架构设计采用微服务架构,子系统间解耦,将复杂的人脸计算提交给性能强大的后端服务器,并实现服务的弹性扩容。使用Redis数据库来存储人脸特征值,使得人脸能快速比对。

系统架构

技术选型

这一块我是负责服务端还有后台管理端的。其中服务端用了Python的Flask框架,WebSocket用了Swoole,主服务器是用Laravel的。后台管理端这边就都是用vue。
还有服务端开的API都是RESTful风格的。

服务端技术栈

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门禁客户端技术栈

2018-05-27-18-09-41-2018527

后台管理端技术栈

2018-05-27-18-10-06-2018527

移动端技术栈

2018-05-27-18-11-47-2018527

数据库

2018-05-27-18-13-18-2018527

总结

两月初开始写,然后是五月初去比赛,最后拿了省赛一等奖,结果还行。就是项目最后冲刺的时候还是有点累的,那个星期还通宵了几次,跟大家合作开发也蛮愉快的,要我一个人肯定吃不消。然后也更好的熟悉了一下各种框架吧,最后放一下我的github小绿点吧。

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